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Willkommen beim Projekt THANNA

Neuronale Netze revolutionieren die Welt der Bilderkennung, der Generierung von Bildern und der Sprachinterpretation. Doch mit ihrer zunehmenden Komplexität steigt auch der Bedarf an Rechenleistung für schnelle Inferenzzeiten. Programmierbare Logik in Form von FPGAs sind für diesen Anwendungsfall als Plattform besonders gut geeignet: deren Programmierbarkeit erlaubt es, die Hardware an die Algorithmen bestmöglich anzupassen und so auch Neuronale Netze so effizient wie möglich zu beschleunigen.

THANNA Logo

Das Projekt THANNA (TH-Augsburg-Neural-Network-Accelerator) hat sich zum Ziel gesetzt ein neues, offenes Framework zu entwickeln, das die Inferenz Neuronaler Netze mit Hilfe von programmierbarer Logik (FPGAs) beschleunigt.

THANNA besteht aus ...

  • ... einer Software, die zur Optimierung von Neuronalen Netzen dient (Sprache: Python)
  • ... einem Embedded-Linux-Treiber, der mit dem Hardware-Beschleuniger kommuniziert (Sprachen: C, Python)
  • ... einer effizienten und flexiblen Beschleuniger-Hardware, die in programmierbarer Logik implementiert ist (Sprachen: TCL, VHDL)
Das Projekt startete Mitte 2023, aktuell sind mehrere begeisterte Studierende involviert, die hier im Rahmen von Projekt- oder Abschlussarbeiten mitwirken.

Studierende Aufgepasst!

Möchten Sie Teil dieses spannenden Projekts werden? Oder interessieren Sie sich für andere Beteiligung am Projekt? Wir laden Sie ein, sich uns anzuschließen und die Zukunft des THANNA-Projekts mitzugestalten – zum Beispiel im Rahmen Ihrer Abschlussarbeit, von Projektarbeiten oder Wahlpflichtfächern.
25.9.2024 - Michael Schäferling - Technische Hochschule Augsburg